Публікація: Методи синтезу надшвидкодiючих структур мовних систем штучного iнтелекту
dc.contributor.author | Шульга, В. В. | |
dc.date.accessioned | 2023-11-18T19:21:39Z | |
dc.date.available | 2023-11-18T19:21:39Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | This work has goal to address the current approaches of implementing superfast language syntax parsers. It contains general overview of modern solutions based on neural networks and a more in depth description was provided for a particular model that is implemented using transformer networks – BERT. This includes providing benchmarks to understand its current capabilities and field where it can be possibly used | |
dc.identifier.citation | Шульга В. В. Методи синтезу надшвидкодiючих структур мовних систем штучного iнтелекту / В. В. Шульга // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 6, ч. 1. – С. 389–390. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/24827 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ХНУРЕ | |
dc.title | Методи синтезу надшвидкодiючих структур мовних систем штучного iнтелекту | |
dc.type | Conference proceedings | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- PI_RiM_2023_T6_ch1_389-390.pdf
- Розмір:
- 117.18 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: