За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Методи обробки зображень на базі згорткових нейронних мереж

dc.contributor.authorШевченко, О. Т.
dc.date.accessioned2023-01-19T18:52:31Z
dc.date.available2023-01-19T18:52:31Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є огляд методів обробки зображень на базі згорткових нейронних мереж. Об’єктом дослідження є згорткові нейронні мережі. Предметом дослідження є методи обробки зображень. У ході виконання кваліфікаційної роботи були виконані наступні пункти: - проаналізовано існуючи додатки, процес функціювання та архітектура згорткових нейронних мереж; - розроблені тестові додатки детекції на базі CoAtNet; - виявлені переваги комбінування різних методів обробки зображень; - проведено тестування додатку. Результатом є порівняння декількох методів обробки зображень на базі згорткових нейронних мереж та побудова тестового додатку за допомогою Keras.
dc.identifier.citationШевченко О. Т. Методи обробки зображень на базі згорткових нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / О. Т. Шевченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 62 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21490
dc.language.isouk
dc.subjectпрограмний засіб
dc.subjectінтернет
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectдетекція
dc.subjectмашинне навчання
dc.titleМетоди обробки зображень на базі згорткових нейронних мереж
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_KITS_Shevchnko_OT.pdf
Розмір:
1.61 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Shevchenko.pdf
Розмір:
1.2 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: