Публікація: Модель прогнозування споживання енергії на основі штучних нейронних мереж
dc.contributor.author | Грибовська, В. А. | |
dc.date.accessioned | 2025-03-30T09:49:33Z | |
dc.date.available | 2025-03-30T09:49:33Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи є побудова моделі на базі штучних нейронних мереж для прогнозування споживання енергії. У ході виконання кваліфікаційної роботи створено три прогнозні моделі для прогнозування навантаження електроенергії на короткостроковий період (тобто від 24 годин до одного тижня) для задоволення рівноваги попиту та пропозиції, що дуже корисно для планування технічного обслуговування. У роботі використовуються DNN, штучна нейронна мережа та прогнозування на основі дерева рішень. | |
dc.identifier.citation | Грибовська В. А. Модель прогнозування споживання енергії на основі штучних нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / В. А. Грибовська ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 60 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/30168 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | штучний інтелект | |
dc.subject | нейронні мережі | |
dc.subject | часові ряди | |
dc.subject | методи валідації | |
dc.subject | електроспоживання | |
dc.title | Модель прогнозування споживання енергії на основі штучних нейронних мереж | |
dc.title.alternative | Energy Consumption Forecasting Model Using Artificial Neural Networks | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2025_M_EOM_KSMzm-23-1_Hrybovska_V_A.pdf
- Розмір:
- 2.1 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- 2025_M_EOM_KSMzm-23-1_Hrybovska_V_A_Dodatky.pdf
- Розмір:
- 921.42 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: