Каскадна нечітка система для вирішення задач динамічного аналізу даних

Ціунчик, Л. М.

Публікація:
Каскадна нечітка система для вирішення задач динамічного аналізу даних

dc.contributor.author	Ціунчик, Л. М.
dc.date.accessioned	2021-07-07T17:20:28Z
dc.date.available	2021-07-07T17:20:28Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Метою дослідження є розробка каскадної нечіткої системи і методу її навчання з підвищеною швидкодією і можливостями інтерпретовності вихідного сигналу, а також параметричного та структурного налаштування в режимі послідовного опрацювання інформації. Методи дослідження. Теорія еволюційних систем обчислювального інтелекту, що включає різні гібридні системи побудовані на основі нейронних мереж та нечіткої логікі, методи оптимізації другого порядку, використання Гавсівсько-Ньютоновських методів оптимізації дозволяє отримати високу збіжність методів навчання нейро-фаззі систем, методи EDA аналізу дозволили провести первинний аналіз часових рядів та побудувати вихідну аналітику по побудованим прогнозуючим моделям.	uk_UA
dc.identifier.citation	Ціунчик Л. М. Каскадна нечітка система для вирішення задач динамічного аналізу даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Л. М. Ціунчик ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 84 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/16970
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	каскадна нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	нейро-фаззі система	uk_UA
dc.subject	нео-фаззі нейрон	uk_UA
dc.subject	система нечіткого висновування	uk_UA
dc.subject	часовий ряд	uk_UA
dc.title	Каскадна нечітка система для вирішення задач динамічного аналізу даних	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication