Дослідження методів та моделей прогнозування попиту на товари в ІС фірми з реалізації продукції із кольорових металів

Сулятицький, Д. Є.

Публікація:
Дослідження методів та моделей прогнозування попиту на товари в ІС фірми з реалізації продукції із кольорових металів

dc.contributor.author	Сулятицький, Д. Є.
dc.date.accessioned	2025-02-27T09:22:17Z
dc.date.available	2025-02-27T09:22:17Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є використання методу нейронних мереж для прогнозування попиту на товари із кольорових металів. У процесі дослідження використовувалися сучасні методи аналізу даних і машинного навчання. Робота містить аналіз методів прогнозування попиту на товари, опис інформаційної технології прогнозування попиту на товари з кольорових металів та програмної реалізації модуля прогнозування попиту, який інтегрується в інформаційну систему підприємства, опис експериментальної перевірки застосовності методу нейронної мережі типу LSTM для прогнозуванні попиту на товари із кольорових металів. Новизна роботи полягає у використанні моделі LSTM для вирішення завдання прогнозування попиту в специфічній галузі – реалізації продукції із кольорових металів.
dc.identifier.citation	Сулятицький Д. Є. Дослідження методів та моделей прогнозування попиту на товари в ІС фірми з реалізації продукції із кольорових металів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. Є. Сулятицький ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 60 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29888
dc.language.iso	uk
dc.subject	кольорові метали
dc.subject	прогнозування попиту
dc.title	Дослідження методів та моделей прогнозування попиту на товари в ІС фірми з реалізації продукції із кольорових металів
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication