Синтез и анализ алгоритмов распознавания гауссовских случайных сигналов при наличии класса неизвестных сигналов на основе авторегрессионной модели

Безрук, В. М.; Коваленко, Н. П.

Публікація:
Синтез и анализ алгоритмов распознавания гауссовских случайных сигналов при наличии класса неизвестных сигналов на основе авторегрессионной модели

dc.contributor.author	Безрук, В. М.
dc.contributor.author	Коваленко, Н. П.
dc.date.accessioned	2018-12-18T15:11:59Z
dc.date.available	2018-12-18T15:11:59Z
dc.date.issued	2000
dc.description.abstract	Предлагается алгоритм распознавания гауссовских случайных сигналов при наличии класса неизвестных сигналов. Приводятся результаты исследований рабочих характеристик алгоритма методом статистического моделирования с учетом совокупности показателей качества распознавания сигналов и быстродействия.	uk_UA
dc.identifier.citation	Безрук В. М. Синтез и анализ алгоритмов распознавания гауссовских случайных сигналов при наличии класса неизвестных сигналов на основе авторегрессионной модели / В. М. Безрук, Н. П. Коваленко // Автоматизированные системы управления и приборы автоматики : всеукр. межвед. науч.-техн. сб. – Х. : ХТУРЭ, 2000. – Вып. 111. – С. 115–120.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/7550
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХТУРЭ	uk_UA
dc.subject	распознавание гауссовских случайных сигналов	uk_UA
dc.subject	статистическое моделирование	uk_UA
dc.title	Синтез и анализ алгоритмов распознавания гауссовских случайных сигналов при наличии класса неизвестных сигналов на основе авторегрессионной модели	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication