Публікація:
Дослідження способів застосування генетичних алгоритмів для визначення життєздатності рухомих об’єктів та їх систем

dc.contributor.authorКириченко, О. В.
dc.date.accessioned2023-07-23T11:30:00Z
dc.date.available2023-07-23T11:30:00Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою дослідження є виявлення ефективних способів використання генетичних алгоритмів для визначення життєздатності рухомих об’єктів та їх систем, формалізація та узагальнення задачі оптимізації їх конфігурації та поведінки за допомогою генетичного алгоритму; створення програмної системи, яка б дозволяла задати умови задачі такого типу у формальній і одночасно наочній формі, розв’язати цю задачу та візуалізувати проміжні та кінцеві результати. Методи розробки базуються на рушії Unity та бібліотеці GeneticSharp. У результаті роботи було формалізовано оптимізаційну задачу поведінки рухомих об’єктів та їх систем задля досягнення найвищого рівня життєздатності та якостівиконання поставлених цілей; створено програмну систему, що дозволяє задавати умови задачі такого типу у формальній і одночасно наочній формі, розв’язувати цю задачу та візуалізувати проміжні та кінцеві результати.
dc.identifier.citationКириченко О. В. Дослідження способів застосування генетичних алгоритмів для визначення життєздатності рухомих об’єктів та їх систем : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 Інженерія програмного забезпечення / О. В. Кириченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 88 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23757
dc.language.isouk
dc.subjectвізуалізація
dc.subjectгенетичний алгоритм
dc.subjectеволюція
dc.subjectзовнішнє середовище
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectоптимізаційна задача
dc.subjectрецептор
dc.subjectрухомий об’єкт
dc.titleДослідження способів застосування генетичних алгоритмів для визначення життєздатності рухомих об’єктів та їх систем
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_PI_Kyrychenko_OV.pdf
Розмір:
2.87 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: