Система для розпізнавання шкідливого програмного забезпечення на основі штучного інтелекту

Долгов, Д. О.

Публікація:
Система для розпізнавання шкідливого програмного забезпечення на основі штучного інтелекту

dc.contributor.author	Долгов, Д. О.
dc.date.accessioned	2025-10-04T18:38:21Z
dc.date.available	2025-10-04T18:38:21Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Мета роботи – розробити й експериментально перевірити прототип гібридної системи, що об’єднує статичний, динамічний та контекстний аналіз, забезпечує високу точність виявлення шкідливого програмного забезпечення і надає зрозуміле пояснення кожного рішення. У межах роботи спроектовано й експериментально перевірено каскадну систему виявлення шкідливого програмного забезпечення, що поєднує легковажний статичний фільтр зі згортковою моделлю для глибинного байтового аналізу. Отримані результати підтверджують дієвість гібридного підходу та демонструють потенціал прототипу як навчальної і дослідницької платформи для подальшого удосконалення методів кіберзахисту.
dc.identifier.citation	Долгов Д. О. Система для розпізнавання шкідливого програмного забезпечення на основі штучного інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Долгов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 73 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32863
dc.language.iso	uk
dc.subject	градієнтний бустинг
dc.subject	шкідливе програмне забезпечення
dc.subject	каскадна система
dc.title	Система для розпізнавання шкідливого програмного забезпечення на основі штучного інтелекту
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication