Публікація: Система для розпізнавання шкідливого програмного забезпечення на основі штучного інтелекту
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета роботи – розробити й експериментально перевірити прототип гібридної системи, що об’єднує статичний, динамічний та контекстний аналіз, забезпечує високу точність виявлення шкідливого програмного забезпечення і надає зрозуміле пояснення кожного рішення. У межах роботи спроектовано й експериментально перевірено каскадну систему виявлення шкідливого програмного забезпечення, що поєднує легковажний статичний фільтр зі згортковою моделлю для глибинного байтового аналізу. Отримані результати підтверджують дієвість гібридного підходу та демонструють потенціал прототипу як навчальної і дослідницької платформи для подальшого удосконалення методів кіберзахисту.
Опис
Ключові слова
градієнтний бустинг, шкідливе програмне забезпечення, каскадна система
Бібліографічний опис
Долгов Д. О. Система для розпізнавання шкідливого програмного забезпечення на основі штучного інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Долгов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 73 с.