Розробка методу візуалізації індивідуальної освітньої траєкторії на основі орієнтованого ациклічного графа

Abstract

The level of complexity of modern educational systems and the multi-dimensional nature of individual learning trajectories require us to shift away from intuitive planning. The implementation of effective decision-making methods, such as hierarchical drawing algorithms, allows for the transformation of abstract data into coherent visual roadmaps. Therefore, it is possible to ensure the systematic and adaptive management of complex learning trajectories through building of directed acyclic graphs (DAG).