Метод виявлення шкідливого коду з використанням технологій інтелектуального аналізу даних

Смирнов, Л. М.

Публікація:
Метод виявлення шкідливого коду з використанням технологій інтелектуального аналізу даних

dc.contributor.author	Смирнов, Л. М.
dc.date.accessioned	2020-03-03T11:58:24Z
dc.date.available	2020-03-03T11:58:24Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Шкідливі програми (malware) стають все більш і більш складними. Сучасні віруси мають здатність мутувати, змінюватися в процесі життєдіяльності, що призводить до зростання кількості варіантів шкідливих програм. Традиційні підходи, засновані на пошуку сигнатур файлів перестають бути ефективними. На зміну приходить автоматизація аналізу файлів для виявлення підозрілих файлів. Метою атестаційної роботи є дослідженню методів машинного навчання для завдання виявлення шкідливих програм PE формату для ОС Windows і побудови додатку на основі машинного навчання, здатного з високою точністю детектувати шкідливий код до його виконання. А саме, проводиться: - Дослідження існуючих підходів до статичного аналізу PE файлів - Відбір значущих для аналізу атрибут PE файлів - Порівняння алгоритмів машинного навчання для даного завдання	uk_UA
dc.identifier.citation	Смирнов Л. М. Метод виявлення шкідливого коду з використанням технологій інтелектуального аналізу даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 125 Кібербезпека / Л. М. Смирнов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 66 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/10929
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	шкідливе ПЗ	uk_UA
dc.subject	уразливості	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	антивірус	uk_UA
dc.subject	обфускація	uk_UA
dc.title	Метод виявлення шкідливого коду з використанням технологій інтелектуального аналізу даних	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication