Публікація: Алгоритми кластеризації зображень на базі штучної нейронної мережі
dc.contributor.author | Житник, М. С. | |
dc.date.accessioned | 2023-01-18T18:58:06Z | |
dc.date.available | 2023-01-18T18:58:06Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи є аналіз алгоритмів кластеризації зображень на базі штучної нейронної мережі. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведено аналіз існуючих алгоритмів кластеризації даних, а також аналіз існуючих архітектур згорткових нейронних мереж. Розроблено архітектуру самонавчальної згорткової нейронної мережі з поєднаними процедурами навчання, що використовуює метод кластеризації k-середніх з додаванням адаптаційних шарів. | |
dc.identifier.citation | Житник М. С. Алгоритми кластеризації зображень на базі штучної нейронної мережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / М. С. Житник ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 61 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/21463 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | глибока нейронна мережа | |
dc.subject | гіперпараметр | |
dc.subject | кластеризація | |
dc.subject | згорткова нейронна мережа | |
dc.title | Алгоритми кластеризації зображень на базі штучної нейронної мережі | |
dc.title.alternative | Image Clustering Algorithms Based on Artificial Neural Network | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2022_M_EOM_KSMm-21-1_Zhytnyk_M_S.pdf
- Розмір:
- 1001.04 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- 2022_M_EOM_KSMm-21-1_Zhytnyk_M_S_dodatok.pdf
- Розмір:
- 804.51 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: