Дослідження алгоритмів персоналізованих рекомендацій у галузі туризму

Abstract

Об’єкт дослідження – процес формування персоналізованих рекомендацій круїзних турів у туристичних онлайн платформах. Предмет дослідження – адаптивна гібридна модель рекомендацій із динамічним ваговим коефіцієнтом та система туристично орієнтованих метрик для оцінювання якості рекомендацій. Мета роботи – розробити адаптивну гібридну модель з автоматичним балансуванням між контентною та колаборативною складовими, а також створити спеціалізовані метрики для комплексної оцінки ефективності рекомендацій у сфері круїзного туризму. Методи дослідження – математичне моделювання адаптивних алгоритмів, аналіз поведінкових даних користувачів, розробка туристично орієнтованих метрик на основі інформаційних підходів. Наукова новизна полягає у створенні адаптивної гібридної моделі з динамічним визначенням вагового коефіцієнта α залежно від контексту користувача та у впровадженні спеціалізованих туристичних метрик, що враховують сезонність, бюджет, різноманітність маршрутів, портові уподобання та тривалість подорожей.