Публікація:
Ієрархічна суперпіксельна сегментація зображень

dc.contributor.authorГоршколєпов, А. В.
dc.date.accessioned2022-02-21T10:50:13Z
dc.date.available2022-02-21T10:50:13Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є моделі ієрархічної суперпіксельної сегментації зображень об’єктів. Метою дослідження є покращення методів суперпіксельної сегментації, які дозволяють детектувати ознаки (кольори). Використано методи сегментації різних типів. Проведено дослідження методу сегментації SLIC. Досліджено метод сегментації SLIC з різними вхідними параметрами У результаті роботи здійснена програмна реалізація алгоритму для сегментації данних.uk_UA
dc.identifier.citationГоршколєпов А. В. Ієрархічна суперпіксельна сегментація зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / А. В. Горшколєпов; М-во освіти та науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 57 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/19835
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectієрархічна суперпіксельна сегментаціяuk_UA
dc.subjectалгоритм сегментації slicuk_UA
dc.subjectалгоритми генерації суперпікселівuk_UA
dc.titleІєрархічна суперпіксельна сегментація зображеньuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_INF_Gorkoshlepov_AV.pdf
Розмір:
2.54 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: