Публікація: Ієрархічна суперпіксельна сегментація зображень
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є моделі ієрархічної суперпіксельної сегментації
зображень об’єктів.
Метою дослідження є покращення методів суперпіксельної сегментації,
які дозволяють детектувати ознаки (кольори).
Використано методи сегментації різних типів. Проведено дослідження
методу сегментації SLIC. Досліджено метод сегментації SLIC з різними
вхідними параметрами
У результаті роботи здійснена програмна реалізація алгоритму для
сегментації данних.
Опис
Ключові слова
ієрархічна суперпіксельна сегментація, алгоритм сегментації slic, алгоритми генерації суперпікселів
Бібліографічний опис
Горшколєпов А. В. Ієрархічна суперпіксельна сегментація зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / А. В. Горшколєпов; М-во освіти та науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 57 с.