Интеллектуальный анализ данных

Гисцев, А. Ю.; Заворотна, М. Г.

Публікація:
Интеллектуальный анализ данных

dc.contributor.author	Гисцев, А. Ю.
dc.contributor.author	Заворотна, М. Г.
dc.date.accessioned	2019-04-22T22:05:27Z
dc.date.available	2019-04-22T22:05:27Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Data mining is the selection of information in large amounts of raw data. These data can be different types of materials: photos, graphics, sounds, experimental data, etc. Data mining uses well-researched statistical principles to highlight patterns in the data. By applying data mining algorithms to your data, you can predict trends, highlight patterns, create rules and recommendations, analyze the sequence of events in complex datasets, and discover new dependencies. Patterns and trends can be combined, with the resulting mining models. The process of intellectual analysis consists of certain stages, which include comparisons, classifications, synthesis, repetition, typing, abstraction. In turn, this whole process is directly related to the decision-making process.	uk_UA
dc.identifier.citation	А.Ю. Гисцев. Интеллектуальный анализ данных. Научный руководитель – асистент Заворотная М.Г. // 23-й Міжнародний молодіжний форум «Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті». Зб. матеріалів форуму. Т. 3. – Харків: ХНУРЕ, 2019. – С. 202-203.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/8473
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	аналіз даних	uk_UA
dc.subject	засоби інтелектуального аналізу	uk_UA
dc.subject	великі дані	uk_UA
dc.subject	обробка даних	uk_UA
dc.title	Интеллектуальный анализ данных	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
dspace.entity.type	Publication