Інформаційна технологія аналізу потоків медичних даних за умов невизначеності

Перова, І. Г.; Бражнікова, Є. М.

Публікація:
Інформаційна технологія аналізу потоків медичних даних за умов невизначеності

dc.contributor.author	Перова, І. Г.
dc.contributor.author	Бражнікова, Є. М.
dc.date.accessioned	2019-11-28T10:58:56Z
dc.date.available	2019-11-28T10:58:56Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	У роботі запропоновано інформаційну технологію аналізу потоків медичних даних за умов невизначеності. Невизначеність у даному випадку виражається у тому, що заздалегідь невідомим є загальна кількість пацієнтів, в ході розв’язання деяких задач початкова кількість ознак і діагнозів може змінюватися в процесі діагностування, а також дані можуть бути нерозміченими або розміченими так, що кількість пацієнтів із відомим діагнозом буде достатньою для навчання (репрезентативна вибірка) або недостатньою (нерепрезентативна вибірка). У результаті роботи проводиться нечітке діагностування кожного з пацієнтів у послідовному режимі.	uk_UA
dc.identifier.citation	Перова І. Г. Інформаційна технологія аналізу потоків медичних даних за умов невизначеності / І. Г. Перова, Є. М. Бражнікова // Прикладная радиоэлектроника. – 2019. - Том 18, № 1, 2. - С. 46-51	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/10334
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	інформаційна технологія	uk_UA
dc.subject	нео-фаззі нейрон	uk_UA
dc.subject	діагностуюча нейро-фаззі система	uk_UA
dc.subject	контрольоване навчання	uk_UA
dc.subject	самонавчання	uk_UA
dc.subject	активне навчання	uk_UA
dc.title	Інформаційна технологія аналізу потоків медичних даних за умов невизначеності	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication