Публікація: Алгоритми підвищення ефективності згорткових нейронних мереж
dc.contributor.author | Пономаренко, Р. Д. | |
dc.date.accessioned | 2023-01-18T18:32:08Z | |
dc.date.available | 2023-01-18T18:32:08Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи є аналіз методів та алгоритмів підвищення ефективності згорткових нейронних мереж. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведено порівняльний аналіз популярних архітектур згорткових нейронних мереж та їх блоків. Проведено огляд існуючих алгоритмів підвищення ефективності згорткових нейронних мереж, а також методів тензорної декомпозиції; обрано набори даних для проведення експериментів; проведено порівняльний аналіз та реалізовано розглянуті алгоритмів. | |
dc.identifier.citation | Пономаренко Р. Д. Алгоритми підвищення ефективності згорткових нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Р. Д. Пономаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 65 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/21442 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | тензор, згорткова нейронна мережа, набір даних, Alexnet, CP-декомпозиція, ILSVRC, MNIST | |
dc.title | Алгоритми підвищення ефективності згорткових нейронних мереж | |
dc.title.alternative | Algorithms for Increasing Efficiency of Convolutional Neural Networks | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2022_M_EOM_KSMm-21-1_Ponomarenko_R_D.pdf
- Розмір:
- 984.27 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- 2022_M_EOM_KSMm-21-1_Ponomarenko_R_D_dodatok.pdf
- Розмір:
- 1.13 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: