Публікація:
Разработка методов анализа неоднородных рядов динамики на основании статистических характеристик

dc.contributor.authorЧистякова, А. А.
dc.date.accessioned2017-06-01T12:59:49Z
dc.date.available2017-06-01T12:59:49Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractВ роботі проведено дослідження класу неоднорідних часових рядів, як часткового випадку нестаціонарних рядів динаміки, які не наводяться до стаціонарних, характеризуються нелінійним трендом, складними періодичними компонентами, високим рівнем шуму та змінною структурою. Запропоновано підхід до ідентифікації даного класу рядів на підставі статистичних характеристик і метод оцінки максимального втрат при прогнозуванні. The study of the class of time series as a particular case of non-stationary series of dynamics, which are not reducible to stationary ones, is characterized by a nonlinear trend, complex periodic components, high noise level and a changing structure. An approach is proposed for identifying this class of series on the basis of statistical characteristics and a method for estimating the maximum level of losses in forecasting.uk_UA
dc.identifier.citationЧистякова А. А. Разработка методов анализа неоднородных рядов динамики на основании статистических характеристик// Восточно-европейский журнал передових технологий. – 2014. – № 5/4 (71). – С. 35-43.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/3721
dc.language.isoruuk_UA
dc.subjectнеоднородные компонентыuk_UA
dc.subjectнестационарный временной рядuk_UA
dc.subjectстатистические характеристикиuk_UA
dc.subjectоценка рискаuk_UA
dc.subjectпрогнозированиеuk_UA
dc.titleРазработка методов анализа неоднородных рядов динамики на основании статистических характеристикuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Чистякова_Vejpte_2014_5(4)__7.pdf
Розмір:
569.47 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: