Дослідження впливу метаданих для розпізнавання та класифікації зображень

Маханьов, Р. О.

Публікація:
Дослідження впливу метаданих для розпізнавання та класифікації зображень

dc.contributor.author	Маханьов, Р. О.
dc.date.accessioned	2025-01-24T09:10:55Z
dc.date.available	2025-01-24T09:10:55Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є методи класифікації зображень з використанням глибоких нейронних мереж. Метою дослідження є розробка методів інтеграції та аналіз впливу метаданих для розпізнавання та класифікації зображень. Використано методи математичного моделювання та експериментального тестування. Проведено дослідження різних методів інтеграції метаданих, їхнього впливу на точність класифікації та обчислювальну ефективність моделей. Розроблено та впроваджено алгоритми для адаптивної вагової комбінації модальностей, взаємодії між модальностями, механізму уваги до метаданих та генерації семантичних ознак, а також їх комбіновані варіанти. У результаті дослідження здійснено програмну реалізацію моделей інтеграції метаданих, що дозволяє значно підвищити точність класифікації зображень у порівнянні з базовими моделями без метаданих.
dc.identifier.citation	Маханьов Р. О. Дослідження впливу метаданих для розпізнавання та класифікації зображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Р. О. Маханьов; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 99 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29651
dc.language.iso	uk
dc.subject	класифікація зображень
dc.subject	інтеграція метаданих
dc.subject	адаптивна вагова комбінація модальностей
dc.subject	взаємодія між модальностями
dc.subject	генерація семантичних ознак
dc.title	Дослідження впливу метаданих для розпізнавання та класифікації зображень
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication