Публікація: Дослідження впливу метаданих для розпізнавання та класифікації зображень
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є методи класифікації зображень з використанням глибоких нейронних мереж. Метою дослідження є розробка методів інтеграції та аналіз впливу метаданих для розпізнавання та класифікації зображень. Використано методи математичного моделювання та експериментального тестування. Проведено дослідження різних методів інтеграції метаданих, їхнього впливу на точність класифікації та обчислювальну ефективність моделей. Розроблено та впроваджено алгоритми для адаптивної вагової комбінації модальностей, взаємодії між модальностями, механізму уваги до метаданих та генерації семантичних ознак, а також їх комбіновані варіанти. У результаті дослідження здійснено програмну реалізацію моделей інтеграції метаданих, що дозволяє значно підвищити точність класифікації зображень у порівнянні з базовими моделями без метаданих.
Опис
Ключові слова
класифікація зображень, інтеграція метаданих, адаптивна вагова комбінація модальностей, взаємодія між модальностями, генерація семантичних ознак
Бібліографічний опис
Маханьов Р. О. Дослідження впливу метаданих для розпізнавання та класифікації зображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Р. О. Маханьов; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 99 с.