Публікація:
Розробка та дослідження методів для аналізу рухів людини на основі штучного інтелекту

dc.contributor.authorТритяк, М. І.
dc.date.accessioned2025-08-05T16:01:57Z
dc.date.available2025-08-05T16:01:57Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – процес багатозадачного навчання з використанням глибинних нейронних мереж для розпізнавання діяльності людини в реальному часі. Предмет дослідження – методологія побудови багатозадачних моделей на основі глибинних нейронних мереж, що включає застосування мереж пересічного зшивання та адаптивного обміну параметрами між підзадачами для розв’язання задач розпізнавання діяльності людини. Мета дослідження – розробка та обґрунтування підходу до розпізнавання діяльності людини в реальному часі, що використовує багатозадачне навчання з елементами пересічного зшивання та обміну параметрами, що забезпечує підвищену точність та ефективність моделі. Методи дослідження – методи глибинного навчання для побудови моделей розпізнавання, багатозадачне навчання для синхронізації підзадач, еволюційні алгоритми для налаштування архітектури нейронних мереж, методи математичної статистики для оцінки точності результатів, експериментальні дослідження ефективності застосування обміну параметрами між задачами. Наукова новизна роботи – запропоновано новий підхід до розпізнавання діяльності людини, що поєднує багатозадачне навчання з глибинними нейронними мережами, методами пересічного зшивання та обміну параметрами, що дозволяє підвищити точність і адаптацію моделі до змінюваних умов у реальному часі.
dc.identifier.citationТритяк М. І. Розробка та дослідження методів для аналізу рухів людини на основі штучного інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. І. Тритяк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 90 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32359
dc.language.isouk
dc.subjectбагатозадачне навчання
dc.subjectрозпізнавання діяльності людини
dc.subjectмережа пересічного зшивання
dc.subjectпобудова багатозадачних моделей
dc.subjectобмін параметрами
dc.titleРозробка та дослідження методів для аналізу рухів людини на основі штучного інтелекту
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_ShI_Trytyak_MI.pdf
Розмір:
4.05 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
dodatok_Trytyak.pdf
Розмір:
1.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: