Публікація: Розробка та дослідження методів для аналізу рухів людини на основі штучного інтелекту
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єкт дослідження – процес багатозадачного навчання з використанням глибинних нейронних мереж для розпізнавання діяльності людини в реальному часі. Предмет дослідження – методологія побудови багатозадачних моделей на основі глибинних нейронних мереж, що включає застосування мереж пересічного зшивання та адаптивного обміну параметрами між підзадачами для розв’язання задач розпізнавання діяльності людини. Мета дослідження – розробка та обґрунтування підходу до розпізнавання діяльності людини в реальному часі, що використовує багатозадачне навчання з елементами пересічного зшивання та обміну параметрами, що забезпечує підвищену точність та ефективність моделі. Методи дослідження – методи глибинного навчання для побудови моделей розпізнавання, багатозадачне навчання для синхронізації підзадач, еволюційні алгоритми для налаштування архітектури нейронних мереж, методи математичної статистики для оцінки точності результатів, експериментальні дослідження ефективності застосування обміну параметрами між задачами. Наукова новизна роботи – запропоновано новий підхід до розпізнавання діяльності людини, що поєднує багатозадачне навчання з глибинними нейронними мережами, методами пересічного зшивання та обміну параметрами, що дозволяє підвищити точність і адаптацію моделі до змінюваних умов у реальному часі.
Опис
Ключові слова
багатозадачне навчання, розпізнавання діяльності людини, мережа пересічного зшивання, побудова багатозадачних моделей, обмін параметрами
Бібліографічний опис
Тритяк М. І. Розробка та дослідження методів для аналізу рухів людини на основі штучного інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. І. Тритяк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 90 с.