Публікація:
Структурно-параметрическая идентификация нейро-нечетких моделей для диагностики

dc.contributor.authorСубботин, С. А.
dc.date.accessioned2026-04-20T09:40:29Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractПредложены методы построения, дообучения и упрощения нейро-нечетких диагностических моделей по прецедентам. Разработанные методы позволяют в неитеративном режиме устанавливать значения весовых коэффициентов нейро-нечетких сетей, не требуют вычисления производных, выбора начальной точки поиска, что позволяет ускорить процесс получения нейро-нечеткой модели по прецедентам.
dc.identifier.citationСубботин С. А. Структурно-параметрическая идентификация нейро-нечетких моделей для диагностики // Бионика интеллекта. 2009. No 2 (71). С. 118-122.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/34070
dc.language.isoother
dc.publisherХНУРЭ
dc.subjectдиагностика
dc.subjectраспознавание образов
dc.subjectнечеткая система
dc.subjectтерм
dc.subjectнейро-нечеткая сеть
dc.subjectклассификация
dc.subjectпризнак
dc.subjectметод потенциальных функций
dc.titleСтруктурно-параметрическая идентификация нейро-нечетких моделей для диагностики
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2_71_118_122.pdf
Розмір:
217.9 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: