Структурно-параметрическая идентификация нейро-нечетких моделей для диагностики

Abstract

Предложены методы построения, дообучения и упрощения нейро-нечетких диагностических моделей по прецедентам. Разработанные методы позволяют в неитеративном режиме устанавливать значения весовых коэффициентов нейро-нечетких сетей, не требуют вычисления производных, выбора начальной точки поиска, что позволяет ускорить процесс получения нейро-нечеткой модели по прецедентам.