Розробка web-додатку «банківський асистент» з побудовою моделі логістичної регресії

Гриб, А. С.

Публікація:
Розробка web-додатку «банківський асистент» з побудовою моделі логістичної регресії

dc.contributor.author	Гриб, А. С.
dc.date.accessioned	2024-09-14T14:57:55Z
dc.date.available	2024-09-14T14:57:55Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	The report describes the process of creating a web application serving as a tool for predicting the chance of an approve or reject for being issued a loan. The prediction is based on personal data of an end user (such as age, salary, education, employed years, debt-to-income, etc.) and is implemented via Logistic Regression. The article describes integration and further utilizing Logistic Regression model by the web application. Thus process of an estimation of credit scoring is automated and the outcome (default or not default) is based on historical data. The goal of the web application is to improve the efficiency and accuracy of loan approval.
dc.identifier.citation	Гриб А. С. Розробка web-додатку «банківський асистент» з побудовою моделі логістичної регресії / А. С. Гриб ; наук. керівник к. т. н, доц. С. Б. Шеховцов // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 714-715.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28827
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	банківський асистент
dc.subject	логістична регресія
dc.subject	веб-додаток
dc.subject	фінансовий аналіз
dc.subject	автоматизація банківських процесів
dc.title	Розробка web-додатку «банківський асистент» з побудовою моделі логістичної регресії
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication