Публікація: Аналіз підходів до тренування моделей для 3D реконструкції об’єктів за умов обмеженної кількості навчальних даних
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ТОВ «Друкарня Мадрид»
Анотація
Сьогодні, з розвитком інформаційних технологій дуже стрімко набирає обертів і галузь штучного інтелекту. На сам перед, все частіше говорять про великі мовні моделі та великі візуальні моделі. Не зважаючи на те, що такі моделі є «самонавчанними», тобто вони дотреновуються на власному досвіді, все ж таки вони вимагають великої кількості навчальних даних. І необхідно звернути увагу, що навчати моделі машинного навчання можна тільки на розмічених даних, а це завжди було і є складним питанням.
Опис
Ключові слова
галузь штучного інтелекту, тренування моделей
Бібліографічний опис
Дейнеко А. О. Аналіз підходів до тренування моделей для 3D реконструкції об’єктів за умов обмеженної кількості навчальних даних / А. О. Дейнеко, О. О. Задолинна // Поліграфічні, мультимедійні та web-технології : тези доп. IX Міжнар. наук.-техн. конф., 14-18 травня 2024 р. – Т. 1. – Харків: ТОВ «Друкарня Мадрид», 2024. – С. 211-212.