Публікація:
Методи машинного навчання у хмарних платформах для забезпечення ефективної передачі даних

dc.contributor.authorОстапчук, В. В.
dc.date.accessioned2024-02-28T18:02:24Z
dc.date.available2024-02-28T18:02:24Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є дослідження та розробка методів машиного навчання у хмарних платформах для забезпечення ефективної передачі даних. Об'єктом дослідження є мережі зв'язку п'ятого покоління 5G/IMT-2020, а предметом дослідження – методи побудови цих мереж та послуг на основі технологій ШІ. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проаналізовано концепції сучасних та перспективних мереж зв'язку з огляду на довгострокові до 2030 року перспективи, аналіз тематики «Штучний Інтелект у мережах зв'язку» з огляду на прогрес стандартизації автономних мереж у МСЕ-Т, аналіз методів машинного навчання завдань моніторингу та керування трафіком у мережах зв'язку, розробка методу ідентифікації трафіку послуг у мережах зв'язку п'ятого та наступних поколінь, розробка методу прогнозування навантаження на контролери програмно-конфігурованих мереж.
dc.identifier.citationОстапчук В. В. Методи машинного навчання у хмарних платформах для забезпечення ефективної передачі даних: пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / В. В. Остапчук ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 78 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/25805
dc.language.isouk
dc.subjectінтернет речі
dc.subjectOpenFlow
dc.subjectSDN комутатор
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectархітектура ШНМ
dc.titleМетоди машинного навчання у хмарних платформах для забезпечення ефективної передачі даних
dc.title.alternativeMachine Learning Methods in Cloud Platforms to Ensure Efficient Data Transfer
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_KSMm-22-2_Ostapchuk_V_V.pdf
Розмір:
1.89 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_KSMm-22-2_Ostapchuk_V_V_dodatky.pdf
Розмір:
1003.97 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: