Публікація: Методи машинного навчання у хмарних платформах для забезпечення ефективної передачі даних
dc.contributor.author | Остапчук, В. В. | |
dc.date.accessioned | 2024-02-28T18:02:24Z | |
dc.date.available | 2024-02-28T18:02:24Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи є дослідження та розробка методів машиного навчання у хмарних платформах для забезпечення ефективної передачі даних. Об'єктом дослідження є мережі зв'язку п'ятого покоління 5G/IMT-2020, а предметом дослідження – методи побудови цих мереж та послуг на основі технологій ШІ. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проаналізовано концепції сучасних та перспективних мереж зв'язку з огляду на довгострокові до 2030 року перспективи, аналіз тематики «Штучний Інтелект у мережах зв'язку» з огляду на прогрес стандартизації автономних мереж у МСЕ-Т, аналіз методів машинного навчання завдань моніторингу та керування трафіком у мережах зв'язку, розробка методу ідентифікації трафіку послуг у мережах зв'язку п'ятого та наступних поколінь, розробка методу прогнозування навантаження на контролери програмно-конфігурованих мереж. | |
dc.identifier.citation | Остапчук В. В. Методи машинного навчання у хмарних платформах для забезпечення ефективної передачі даних: пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / В. В. Остапчук ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 78 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/25805 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | інтернет речі | |
dc.subject | OpenFlow | |
dc.subject | SDN комутатор | |
dc.subject | нейронна мережа | |
dc.subject | архітектура ШНМ | |
dc.title | Методи машинного навчання у хмарних платформах для забезпечення ефективної передачі даних | |
dc.title.alternative | Machine Learning Methods in Cloud Platforms to Ensure Efficient Data Transfer | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2024_M_EOM_KSMm-22-2_Ostapchuk_V_V.pdf
- Розмір:
- 1.89 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- 2024_M_EOM_KSMm-22-2_Ostapchuk_V_V_dodatky.pdf
- Розмір:
- 1003.97 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: