Методи машинного навчання у хмарних платформах для забезпечення ефективної передачі даних

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є дослідження та розробка методів машиного навчання у хмарних платформах для забезпечення ефективної передачі даних. Об'єктом дослідження є мережі зв'язку п'ятого покоління 5G/IMT-2020, а предметом дослідження – методи побудови цих мереж та послуг на основі технологій ШІ. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проаналізовано концепції сучасних та перспективних мереж зв'язку з огляду на довгострокові до 2030 року перспективи, аналіз тематики «Штучний Інтелект у мережах зв'язку» з огляду на прогрес стандартизації автономних мереж у МСЕ-Т, аналіз методів машинного навчання завдань моніторингу та керування трафіком у мережах зв'язку, розробка методу ідентифікації трафіку послуг у мережах зв'язку п'ятого та наступних поколінь, розробка методу прогнозування навантаження на контролери програмно-конфігурованих мереж.