Публікація: Дослідження та розробка методу виявлення підробок зображень та відеоконтенту
dc.contributor.author | Захаров, Р. С. | |
dc.date.accessioned | 2022-02-12T13:04:40Z | |
dc.date.available | 2022-02-12T13:04:40Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Метою даної кваліфікаційної роботи являється дослідження та розробка методу виявлення підробок зображень та відеоконтенту. Методи дослідження: системний аналіз, комп’ютерний зір, штучні нейронні мережі, методи обробки зображень, згортки та класифікації. Наукова новизна: запропоновано метод виявлення підробок зображень та відео, в якому на першому етапі виконується попередня обробка зображень і відео на основі аналізу ознак комп’ютерного зору, на другому етапі зображення класифікуються на основі розбіжності певних ознак між кадрами. Отримані результати дослідження можна використати у якості даних для розробки програмного застосунку, який може знайти своє застосування певними компаніями або правоохоронними органами у кібербезпечних цілях для виявлення підробок задля спростування дезінформації та шантажу | uk_UA |
dc.identifier.citation | Захаров Р. С. Дослідження та розробка методу виявлення підробок зображень та відеоконтенту : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / Р. С. Захаров ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 87 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/19663 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | відео | uk_UA |
dc.subject | глибинна підробка | uk_UA |
dc.subject | нейронні мережі | uk_UA |
dc.subject | згорткові нейронні мережі | uk_UA |
dc.subject | особливості компютерного зору | uk_UA |
dc.subject | попередня обробка даних | uk_UA |
dc.title | Дослідження та розробка методу виявлення підробок зображень та відеоконтенту | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2021_M_ST_Zaharov_RS.pdf
- Розмір:
- 18.83 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Zaharov_RS.pdf
- Розмір:
- 4.49 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: