За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Дослідження та розробка методу виявлення підробок зображень та відеоконтенту

dc.contributor.authorЗахаров, Р. С.
dc.date.accessioned2022-02-12T13:04:40Z
dc.date.available2022-02-12T13:04:40Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМетою даної кваліфікаційної роботи являється дослідження та розробка методу виявлення підробок зображень та відеоконтенту. Методи дослідження: системний аналіз, комп’ютерний зір, штучні нейронні мережі, методи обробки зображень, згортки та класифікації. Наукова новизна: запропоновано метод виявлення підробок зображень та відео, в якому на першому етапі виконується попередня обробка зображень і відео на основі аналізу ознак комп’ютерного зору, на другому етапі зображення класифікуються на основі розбіжності певних ознак між кадрами. Отримані результати дослідження можна використати у якості даних для розробки програмного застосунку, який може знайти своє застосування певними компаніями або правоохоронними органами у кібербезпечних цілях для виявлення підробок задля спростування дезінформації та шантажуuk_UA
dc.identifier.citationЗахаров Р. С. Дослідження та розробка методу виявлення підробок зображень та відеоконтенту : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / Р. С. Захаров ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 87 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/19663
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectзображенняuk_UA
dc.subjectвідеоuk_UA
dc.subjectглибинна підробкаuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk_UA
dc.subjectособливості компютерного зоруuk_UA
dc.subjectпопередня обробка данихuk_UA
dc.titleДослідження та розробка методу виявлення підробок зображень та відеоконтентуuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_ST_Zaharov_RS.pdf
Розмір:
18.83 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Zaharov_RS.pdf
Розмір:
4.49 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: