Публікація: Система розпізнавання біометричних даних обличчя з використанням технологій машинного навчання
dc.contributor.author | Мілька, Я. Ю. | |
dc.date.accessioned | 2024-08-27T12:50:00Z | |
dc.date.available | 2024-08-27T12:50:00Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | A person's face stands out as a visible feature that distinguishes a skin person. In our ubiquitous life, the face is perhaps the most well-known and universally recognized biometric characteristic. Over several decades, advances in the fields of electronics and computer science have revolutionized access to advanced technology for a large portion of the population. These advances have made high-end technological devices more affordable than ever before. One area where these advances are particularly visible is in the field of biometrics, which have gradually replaced traditional knowledge-based solutions such as passwords or PINs, as well as possession-based strategies such as ID cards or badges. | |
dc.identifier.citation | Мілька Я. Ю. Система розпізнавання біометричних даних обличчя з використанням технологій машинного навчання / Я. Ю. Мілька ; наук. керівник доц. Л. В. Ларченко // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 290-292. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.290. | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.290 | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/28228 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ХНУРЕ | |
dc.subject | система розпізнавання | |
dc.subject | біометричні дані | |
dc.subject | технологія машинного навчання | |
dc.subject | CNN | |
dc.title | Система розпізнавання біометричних даних обличчя з використанням технологій машинного навчання | |
dc.type | Thesis | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- T6_RiM_2024_290-292.pdf
- Розмір:
- 171.76 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: