Публікація:
Система розпізнавання біометричних даних обличчя з використанням технологій машинного навчання

dc.contributor.authorМілька, Я. Ю.
dc.date.accessioned2024-08-27T12:50:00Z
dc.date.available2024-08-27T12:50:00Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractA person's face stands out as a visible feature that distinguishes a skin person. In our ubiquitous life, the face is perhaps the most well-known and universally recognized biometric characteristic. Over several decades, advances in the fields of electronics and computer science have revolutionized access to advanced technology for a large portion of the population. These advances have made high-end technological devices more affordable than ever before. One area where these advances are particularly visible is in the field of biometrics, which have gradually replaced traditional knowledge-based solutions such as passwords or PINs, as well as possession-based strategies such as ID cards or badges.
dc.identifier.citationМілька Я. Ю. Система розпізнавання біометричних даних обличчя з використанням технологій машинного навчання / Я. Ю. Мілька ; наук. керівник доц. Л. В. Ларченко // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 290-292. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.290.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.290
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/28228
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectсистема розпізнавання
dc.subjectбіометричні дані
dc.subjectтехнологія машинного навчання
dc.subjectCNN
dc.titleСистема розпізнавання біометричних даних обличчя з використанням технологій машинного навчання
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
T6_RiM_2024_290-292.pdf
Розмір:
171.76 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: