Дослідження та порiвняння генетичних алгоритмів відновлення зображень

Торба, О. О.

Публікація:
Дослідження та порiвняння генетичних алгоритмів відновлення зображень

dc.contributor.author	Торба, О. О.
dc.date.accessioned	2023-01-14T20:48:47Z
dc.date.available	2023-01-14T20:48:47Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є дослідження генетичних алгоритмів з реставрування зображень. Реконструкція зображень з багатокутників – це один з найпопулярніших прикладів застосування генетичних алгоритмів в обробці зображень - реконструкція зображення за допомогою набору напівпрозорих фігур, що перекриваються. Ці експерименти дозволяють використовувати останні досягнення в області аналізу та стиснення зображення. У ході виконання кваліфікаційної роботи досліджується два способи побудови зображення схожого на оригінал: попіксельна середньоквадратична помилка (СКО); структурна подібність (Structural Similarity – SSIM).
dc.identifier.citation	Торба О. О. Дослідження та порiвняння генетичних алгоритмів відновлення зображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. О. Торба ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 72 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/21343
dc.language.iso	uk
dc.subject	генетичний алгоритм
dc.subject	обробка зображень
dc.subject	відновлення зображень
dc.title	Дослідження та порiвняння генетичних алгоритмів відновлення зображень
dc.title.alternative	Research and Comparison of Genetic Algorithms for Image Reconstruction
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication