Адаптивный алгоритм сжатия изображений для создания пиксель-арта

Телюх, О. И.

Публікація:
Адаптивный алгоритм сжатия изображений для создания пиксель-арта

dc.contributor.author	Телюх, О. И.
dc.date.accessioned	2020-03-21T12:59:25Z
dc.date.available	2020-03-21T12:59:25Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	Introduction of a content-adaptive image downscaling method for pixelart usage. The key idea is to optimize the shape and locations of the downsampling kernels to better align with local image features. Contentadaptive kernels are formed as a bilateral combination of two Gaussian kernels defined over space and color, respectively. This yields a continuum ranging from smoothing to edge/detail preserving kernels driven by image content. This is technically realized as an iterative maximum-likelihood optimization using a constrained variation of the Expectation-Maximization algorithm. The main task of this algorithm is creating pixel art images from raster or vector graphics inputs, due to its ability to keep linear features sharp and connected.	uk_UA
dc.identifier.citation	Телюх О. И. Адаптивный алгоритм сжатия изображений для создания пиксель-арта / О. И. Телюх // Радіоелектроніка та молодь у ХХI столітті : матеріали 22-го Міжнар. молодіжн. форуму, 17–19 квітня 2018 р. – Харків : ХНУРЕ, 2018. – Т. 3. – С. 101 –102.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/11179
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.subject	сжатие изображение	uk_UA
dc.subject	пиксель-арт	uk_UA
dc.title	Адаптивный алгоритм сжатия изображений для создания пиксель-арта	uk_UA
dc.type	Conference proceedings	uk_UA
dspace.entity.type	Publication