Методи семантичної сегментації зображення та їх порівняння

Ткаченко, Н. О.

Публікація:
Методи семантичної сегментації зображення та їх порівняння

dc.contributor.author	Ткаченко, Н. О.
dc.date.accessioned	2024-09-03T13:43:19Z
dc.date.available	2024-09-03T13:43:19Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This work is devoted to research, comparison and implementation of semantic image segmentation methods with the aim of developing an effective algorithm for automatic selection and classification of objects in images. The purpose of the study is to determine the optimal method or combination of methods that provide the highest segmentation accuracy and speed of image processing. Convolutional Neural Networks (CNNs) were chosen as the main method, noting their high accuracy, generalizability and efficiency in different settings. The implementation of the selected method is performed using a framework for deep learning. The research results can be useful for various applications in modern image processing systems and intelligent systems
dc.identifier.citation	Ткаченко Н. О. Методи семантичної сегментації зображення та їх порівняння / Н. О. Ткаченко ; наук. керівн. к. т. н., доц. О. А. Кобилін // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 127–129. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.127.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.127
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28548
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	сегментація зображення
dc.subject	порівняння методів сегментації зображення
dc.title	Методи семантичної сегментації зображення та їх порівняння
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication