Публікація:
Дослідження методів нейронних мереж та розробка гібридного підходу для розпізнавання емоцій за текcтом

dc.contributor.authorНазаренко, Д. С.
dc.date.accessioned2021-12-23T18:59:01Z
dc.date.available2021-12-23T18:59:01Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМетою роботи є методи та підходи в нейронних мережах, проектування, розробка та порівняння роботи методів глибокого навчання в сфері розпізнавання емоцій за текстом. У якості методів розробки та аналізу була використана мова програмування Python, фреймворк для розробки нейроних мереж Keras, середа розробки Jupyter Notebook та операційна система Ubuntu 18.10. Робота присвячена вивченню найпопулярніших методів глибокого навчання – обробці природної мови, зокрема, вилученню емоцій з тексту. Було порівняно кілька типів ембеддінгів та різні архітектури нейронних мереж для вирішення проблеми класифікації емоцій із тексту. У роботі було розроблено гібридний підхід, який базується на суміщенні робот двух незалежних нейроних мереж, та проаналізовано його роботу на тестових наборах даних. Було проведено порівняння між звичайними та гібридним підходами. В результаті було знайдено підхід для створення нейронних мереж, який забезпечує кращі результати на текстових данихuk_UA
dc.identifier.citationНазаренко Д. С. Дослідження методів нейронних мереж та розробка гібридного підходу для розпізнавання емоцій за текcтом : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / Д. С. Назаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 85 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/18725
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectглибоке навчанняuk_UA
dc.subjectемоціїuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectKERASuk_UA
dc.titleДослідження методів нейронних мереж та розробка гібридного підходу для розпізнавання емоцій за текcтомuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_PI_Nazarenko_DS.pdf
Розмір:
1.41 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: