Опис технік попередньої обробки для сегментації фотографій

Тесленко, Д. М.

Публікація:
Опис технік попередньої обробки для сегментації фотографій

dc.contributor.author	Тесленко, Д. М.
dc.date.accessioned	2024-09-05T11:36:42Z
dc.date.available	2024-09-05T11:36:42Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	In the realm of computer vision and image processing, effective preprocessing techniques play a pivotal role in enhancing the quality and facilitating accurate analysis of images. This article comprehensively explores several essential preprocessing techniques tailored for image segmentation applications - noise reduction, grayscale conversion, histogram equalization and 3D perspective distortion correction. Through a detailed analysis of each technique’s principles, applications, and impact on image analysis, this article provides insights into the crucial role of preprocessing in optimizing image segmentation processes, paving the way for more accurate and reliable results in various computer vision applications
dc.identifier.citation	Тесленко Д. М. Опис технік попередньої обробки для сегментації фотографій / Д. М. Тесленко ; наук. керівн. к. т. н., доц. О. С. Назаров // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 124–126. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.124.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.124
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28601
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	сегментація фотографій
dc.subject	обробка фотографій
dc.title	Опис технік попередньої обробки для сегментації фотографій
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication