Публікація:
Дослідження моделей використання засобів штучного інтелекту для планування IT-проєктів

dc.contributor.authorКраснєнков, І. О.
dc.date.accessioned2024-08-20T17:23:53Z
dc.date.available2024-08-20T17:23:53Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб’єктом дослідження кваліфікаційної роботи є розробка гібридного алгоритму для оптимізації процесу рішення проблеми планування IT-проєктів з обмеженими ресурсами. Мета роботи – дослідження доцільності використання та ефективності гібридного алгоритму для вирішення проблеми планування. У кваліфікаційній роботі як методи дослідження було використано спостереження, наукові факти, порівняння, експеримент та аналіз. У результаті виконання кваліфікаційної роботи було запропоновано використання нового підходу до вирішення проблеми планування IT-проєктів з обмеженими ресурсами, а саме гібридний алгоритм на основі комбінації генетичного алгоритму та самоорганізаційних карт Кохонена. Після проведення експериментального дослідження роботи гібридного алгоритму на основі тестових даних, було отримано результати, що демонструють обмежене покращення. Даний напрямок має перспективи для подальшого дослідження та вимагає більше детального аналізу в рамках оптимізації вхідних параметрів для налагодження ефективної роботи гібридного алгоритму.
dc.identifier.citationКраснєнков І. О. Дослідження моделей використання засобів штучного інтелекту для планування IT-проєктів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / І. О. Краснєнков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 116 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27840
dc.language.isouk
dc.subjectгенетичний алгоритм
dc.subjectгібридний алгоритм
dc.subjectдіаграма активностей
dc.titleДослідження моделей використання засобів штучного інтелекту для планування IT-проєктів
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_IUS_Krasnenkov_IO.pdf
Розмір:
1.74 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: