Використання FPGA для реалізації штучної нейронної мережі

Луценко, А. В.; Чумак, В. С.

Публікація:
Використання FPGA для реалізації штучної нейронної мережі

dc.contributor.author	Луценко, А. В.
dc.contributor.author	Чумак, В. С.
dc.date.accessioned	2022-11-25T16:53:53Z
dc.date.available	2022-11-25T16:53:53Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Advances in technology have greatly expanded the logical capabilities of FPGAs and, in turn, made them viable alternatives to large and complex implementations. Therefore, there is a prospect of implementing an artificial neural network on the FPGA. In the field of artificial intelligence and machine learning, an artificial neuron is a computing element that is a mathematical model of a biological neuron that is used as a basic element to build artificial neural networks.	uk_UA
dc.identifier.citation	Луценко О. В. Використання FPGA для реалізації штучної нейронної мережі / О. В. Луценко, В. С. Чумак // Автоматизація, електроніка та робототехніка. Стратегії розвитку та інноваційні технології : матеріали ІV форуму, 24–25 листопада 2022 р. – Харків : ХНУРЕ, 2022. – С. 26-27.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/21096
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	ПЛІС	uk_UA
dc.subject	FPGA	uk_UA
dc.subject	штучна нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	нейрон	uk_UA
dc.title	Використання FPGA для реалізації штучної нейронної мережі	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
dspace.entity.type	Publication