Методи виявлення аномалій трафіку за допомогою нейронних мереж

Труш, В. Є.

Публікація:
Методи виявлення аномалій трафіку за допомогою нейронних мереж

dc.contributor.author	Труш, В. Є.
dc.date.accessioned	2020-03-03T11:58:15Z
dc.date.available	2020-03-03T11:58:15Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Об’єкт дослідження – процес виявлення аномалій трафіку в локальних обчислювальних мережах. Предмет дослідження – методи виявлення аномалій трафіку на основі нейронних мереж. Мета роботи – побудувати модель нейронного детектору аномалій трафіку та провести її експериментальне дослідження. Основним завданням роботи є виявлення аномалій трафіку за допомогою нейронного детектору, який може бути включений до складу системи виявлення вторгнень. В роботі удосконалена модель виявлення аномалій трафіку на основі зростаючого нейронного газу GNG. Запроновано програмну реалізацію детектора та проведена експериментальна оцінка його властивостей.	uk_UA
dc.identifier.citation	Труш В. Є. Методи виявлення аномалій трафіку за допомогою нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 125 Кібербезпека / В. Є. Труш ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 86 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/10928
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	трафік	uk_UA
dc.subject	аномалія	uk_UA
dc.subject	GNG	uk_UA
dc.subject	СВВ	uk_UA
dc.title	Методи виявлення аномалій трафіку за допомогою нейронних мереж	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication