Публікація:
Методи виявлення аномалій трафіку за допомогою нейронних мереж

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2019

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Об’єкт дослідження – процес виявлення аномалій трафіку в локальних обчислювальних мережах. Предмет дослідження – методи виявлення аномалій трафіку на основі нейронних мереж. Мета роботи – побудувати модель нейронного детектору аномалій трафіку та провести її експериментальне дослідження. Основним завданням роботи є виявлення аномалій трафіку за допомогою нейронного детектору, який може бути включений до складу системи виявлення вторгнень. В роботі удосконалена модель виявлення аномалій трафіку на основі зростаючого нейронного газу GNG. Запроновано програмну реалізацію детектора та проведена експериментальна оцінка його властивостей.

Опис

Ключові слова

нейронна мережа, трафік, аномалія, GNG, СВВ

Бібліографічний опис

Труш В. Є. Методи виявлення аномалій трафіку за допомогою нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 125 Кібербезпека / В. Є. Труш ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 86 с.

DOI