Методи обробки сигналів для ідентифікації та класифікації повітряних об'єктів на основі аналізу шумових характеристик

Степась, Д. А.

Публікація:
Методи обробки сигналів для ідентифікації та класифікації повітряних об'єктів на основі аналізу шумових характеристик

dc.contributor.author	Степась, Д. А.
dc.date.accessioned	2025-04-19T06:50:50Z
dc.date.available	2025-04-19T06:50:50Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	This study explores signal-processing methods for identifying and classifying airborne objects in noisy environments. The research focuses on the application of Kalman filters to minimize prediction errors and the use of Fourier transform-based spectral analysis to detect characteristic frequencies of various objects. Classification approaches leveraging noise characteristics and machine learning techniques are proposed to improve recognition accuracy. Additionally, the study emphasizes the importance of adapting signal processing algorithms to dynamic interference conditions to enhance classification reliability.
dc.identifier.citation	Степась Д. А. Методи обробки сигналів для ідентифікації та класифікації повітряних об'єктів на основі аналізу шумових характеристик / Д. А. Степась // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 1. – С. 32–34.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30375
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	ідентифікація повітряних об'єктів
dc.subject	аналіз шумових характеристик
dc.title	Методи обробки сигналів для ідентифікації та класифікації повітряних об'єктів на основі аналізу шумових характеристик
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication