Анализ частотно-временной структуры акустических шумов малых автоматических аэросистем

Abstract

Формулируется постановка задачи обнаружения малых автоматических аэросистем (дронов), обосновывается целесообразность построения системы обнаружения дронов на принципе приема и анализа акустических сигналов, излучаемых дронами во время выполнения ими полетного задания. Исследование временных флуктуаций периода акустических сигналов дрона проводится методом модельно-корреляционного анализа, в результате которого формируются трехмерные структуры время – период – коэффициент корреляции акустического сигнала с моделью в виде ограниченной во времени синусоидальной функции. Полученные структуры формируются в виде матриц значений коэффициента корреляции. Члены, которые располагаются вдоль столбцов, рассчитаны при временном сдвиге модельной функции вдоль выборки сигнала. Члены в каждом столбце рассчитаны при постоянном, заданном из ряда значений, периоде модельной функции. Показано, что коэффициенты корреляции между строками матриц, рассчитанных по сигналам дрона, значительно больше, чем те же значения, полученные по измерениям фонового шума. Функции, показывающие изменение во времени коэффициентов корреляции между строками матриц структур время – период для сигналов дрона и фонового шума, не пересекаются и показывают устойчиво большую разность коэффициентов корреляции, что позволяет использовать коэффициент корреляции в качестве классифицирующего признака при распознавании сигналов дрона.