Публікація:
Построение составного нейросетевого классификатора для выбора, эффективного метода оценивания параметров моделей в классе методов смещенного и робастного оценивания

dc.contributor.authorЛесная, Н. С.
dc.contributor.authorРепка, В. Б.
dc.contributor.authorШатовская, Т. Б.
dc.date.accessioned2021-07-25T20:41:41Z
dc.date.available2021-07-25T20:41:41Z
dc.date.issued2001
dc.description.abstractРассмотрена методика автоматического выбора методов смещенного и робастного оценивания параметров моделей квазистационарных процессов на основе введения составного нейросетевого классификатора. На первом этапе его функционирования осуществляется переход от внутренней структуры исходной информации к классам МНК, робастных и смещенных методов оценивания, на втором - выбор подкласса внутри класса смещенных методов, на третьем - выбор эффективного метода внутри подкласса, полученного на предыдущем этапе.uk_UA
dc.identifier.citationЛесная Н. С. Построение составного нейросетевого классификатора для выбора, эффективного метода оценивания параметров моделей в классе методов смещенного и робастного оценивания / Н. С. Лесная, В. Б. Репка, Т. Б. Шатовская // Радиотехника : Всеукр. межвед. науч.–техн. сб. – 2001. – Вып. 122. – С. 179–182.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/17135
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЭuk_UA
dc.subjectрадиотехникаuk_UA
dc.subjectнейросетевой классификаторuk_UA
dc.titleПостроение составного нейросетевого классификатора для выбора, эффективного метода оценивания параметров моделей в классе методов смещенного и робастного оцениванияuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
RT_2001_122-179-182.pdf
Розмір:
352.54 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції