Публікація: Построение составного нейросетевого классификатора для выбора, эффективного метода оценивания параметров моделей в классе методов смещенного и робастного оценивания
Завантаження...
Дата
2001
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЭ
Анотація
Рассмотрена методика автоматического выбора методов смещенного и робастного оценивания параметров моделей квазистационарных процессов на основе введения составного нейросетевого классификатора. На первом этапе его функционирования осуществляется переход от внутренней структуры исходной информации к классам МНК, робастных и смещенных методов оценивания, на втором - выбор подкласса внутри класса смещенных методов, на третьем - выбор эффективного метода внутри подкласса, полученного на предыдущем этапе.
Опис
Ключові слова
радиотехника, нейросетевой классификатор
Бібліографічний опис
Лесная Н. С. Построение составного нейросетевого классификатора для выбора, эффективного метода оценивания параметров моделей в классе методов смещенного и робастного оценивания / Н. С. Лесная, В. Б. Репка, Т. Б. Шатовская // Радиотехника : Всеукр. межвед. науч.–техн. сб. – 2001. – Вып. 122. – С. 179–182.