Публікація:
Методи та моделі прийняття рішень у слабоформалізованих системах

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorФилипська, Д. І.
dc.date.accessioned2016-08-30T09:18:29Z
dc.date.available2016-08-30T09:18:29Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractУ дисертації розроблена комплексна методика вибору ефективних рішень в умовах багатокритеріальності й невизначеності. Вона містить у собі три етапи: синтез моделі визначення скалярної багатофакторної оцінки ефективності альтернативних рішень; аналіз джерел невизначеності, обґрунтування правила вибору рішення з інтервалу можливих значень. Структури моделі генеруються в класі поліному Колмогорова-Габора за допомогою генетичного алгоритму. За джерела невизначеності приймаються інтервальні значення параметрів і часткових критеріїв. У дисертації розглянутий тільки випадок, коли всі невизначеності мають статистичний характер. Iз виділеного екстремального інтервалу вибирається точкове рішення. Для цього в роботі запропоновано використовувати вдосконалену VAR (Valur at Risk) технологію. Як приклад практичного використання результатів дослідження розглянута задача розподілу центром інвестиційних ресурсів розвитку виробничих підсистем в умовах багатокритеріальності ефектів (економічних, соціальних, екологічних), інтервальної невизначеності виробничих функцій і різного ступеня централізації. In the dissertation the complex technique of a choice of effective decisions in conditions and uncertainty is developed. It includes three stages: synthesis of model of definition of a scalar multiple-factor estimation of efficiency of admissible alternative decisions; the analysis of sources of uncertainty, definition of their kind and working out of model of calculation of efficiency of alternative decisions in the conditions of interval uncertainty; a substantiation of a rule of a choice of the dot decision from an interval of possible values. For synthesis of model of scalar estimation the method komparative identifications is used. Possible structures of model are generated in a class of a polynom of Kolmogorov-Gabora by means of genetic algorithm. The dot decision gets out of the allocated extreme interval, as the compromise between its efficiency and possible risk. For this purpose in work it is offered to use improved VAR (Value at Risk) the technology which difference from the classical consists that at conciliatory proposal definition is considered not only negative (the half-received effect), but also positive (the missed effect) risks.uk_UA
dc.identifier.citationФилипська Д. І. Методи та моделі прийняття рішень у слабоформалізованих системах : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / Филипська Діана Іванівна ; Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. – Х., 2011. – 20 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/1890
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectприйняття рішеньuk_UA
dc.subjectбагатокритеріальністьuk_UA
dc.subjectкорисність рішенняuk_UA
dc.subjectстатистична невизначеністьuk_UA
dc.subjectкомпараторна ідентифікаціяuk_UA
dc.subjectнегативний і позитивний ризикиuk_UA
dc.subjectdecision-makinguk_UA
dc.subjectutility of the decisionuk_UA
dc.subjectstatistical uncertaintyuk_UA
dc.subjectcomparatives identificationuk_UA
dc.subjectnegative and positive risksuk_UA
dc.titleМетоди та моделі прийняття рішень у слабоформалізованих системахuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
FilipskajaDI.doc
Розмір:
351.5 KB
Формат:
Microsoft Word
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Автореферати