Виявлення малих літальних апаратів за акустичним випромінюванням

Багаєва, М. А.

Публікація:
Виявлення малих літальних апаратів за акустичним випромінюванням

dc.contributor.author	Багаєва, М. А.
dc.date.accessioned	2024-08-27T16:48:13Z
dc.date.available	2024-08-27T16:48:13Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	In this paper explores acoustic emission analysis as a method for drone detection, emphasizing the quieter electric engines of remotely controlled UAVs. Through examining the spectral power density (SPD) of acoustic emissions from drones and considering the impact of the Doppler effect on perceived sound frequency, this study develops a mathematical model for identifying drone characteristics. The research utilizes neural networks to analyze acoustic signals, enhancing the detection accuracy even in noisy environments or when signals are weak. The findings demonstrate the potential of acoustic methods to improve the security of critical infrastructures and public events by providing detailed insights into drone trajectory and behavior.
dc.identifier.citation	Багаєва М. А. Виявлення малих літальних апаратів за акустичним випромінюванням / М. А. Багаєва ; наук. керівник к. т. н., проф. В. М. Олейніков // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 3. – С. 80–82. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.IRTTPI.2024.80.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.IRTTPI.2024.80
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28268
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	виявлення малих літальних апаратів
dc.subject	акустичне випромінювання
dc.title	Виявлення малих літальних апаратів за акустичним випромінюванням
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication