Математичні методи виявлення фейкових акаунтів у соціальних мережах

Abstract

У кваліфікаційній роботі магістра розглянуто проблему виявлення фейкових акаунтів у соціальних мережах як одну з актуальних задач інформаційної безпеки. Проведено системний аналіз предметної області, досліджено сучасні підходи до детекції фейкових акаунтів та проаналізовано можливості застосування графових нейронних мереж. 5 Обґрунтовано вибір методів машинного навчання та графових моделей для розв’язання задачі класифікації користувачів. Розглянуто алгоритм SybilEdge як ефективний метод раннього виявлення фейкових акаунтів. Розроблено програмну систему детекції та проведено обчислювальний експеримент на синтетичних даних. Отримані результати роботи можуть бути використані у соціальних мережах, системах кібербезпеки та антифрод-системах для автоматизації процесів виявлення підозрілої активності та підвищення рівня інформаційної безпеки.