Дослідження методів автоматизованої обробки звернень та генерації відповідей у страхових інформаційних системах на основі аналізу даних клієнта

Abstract

Метою роботи є дослідження методів автоматизованої обробки звернень та генерації відповідей у страхових інформаційних системах на основі аналізу даних клієнта, а також проєктування прототипу системи для обробки німецькомовної страхової кореспонденції. Для розв’язання поставлених задач використано методи аналізу предметної області, класифікації текстів, вилучення структурованих полів із неструктурованих текстів і PDF-документів, retrieval-augmented generation та верифікації даних за договірною базою. За результатами експериментального дослідження встановлено, що детермінований підхід Traditional (Rules + ML) забезпечує високу швидкодію та якісне вилучення структурованих полів, тоді як підхід LLM+RAG краще працює зі складними зверненнями та зверненнями, що містять важливі дані у PDF-вкладеннях. Обґрунтовано доцільність застосування гібридної каскадної моделі з перевагами обох підходів. Отримані результати можуть бути використані для створення та вдосконалення внутрішніх систем автоматизованої обробки страхової кореспонденції.