Сучасні методи та моделі машинного і глибокого навчання з параметрами

Шовкун, П. О.

Публікація:
Сучасні методи та моделі машинного і глибокого навчання з параметрами

dc.contributor.author	Шовкун, П. О.
dc.date.accessioned	2024-09-11T18:13:13Z
dc.date.available	2024-09-11T18:13:13Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This work explores contemporary methods and models in machine and deep learning with parameters. The study encompasses a comprehensive review of parameterized models, their applications, and the impact of varying parameters on model performance. The study encompasses a comprehensive review of parameterized models, their applications, and the impact of varying parameters on model performance. Additionally, the paper investigates the latest trends and innovations in the rapidly evolving landscape of machine and deep learning, providing insights into the optimization and enhancement of model capabilities through parameter tuning.
dc.identifier.citation	Шовкун П. О. Сучасні методи та моделі машинного і глибокого навчання з параметрами / П. О. Шовкун ; наук. керівник доц. О. С. Адамов // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 83-85.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28710
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	моделі машинного навчання
dc.title	Сучасні методи та моделі машинного і глибокого навчання з параметрами
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication