Публікація: Дослідження архітектур CNN, RNN та ViT для автоматичного розпізнавання емоцій за мімікою людини з метою створення адаптивних інтелектуальних систем
dc.contributor.author | Ющенко, А. С. | |
dc.date.accessioned | 2025-07-19T15:08:32Z | |
dc.date.available | 2025-07-19T15:08:32Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є архітектури Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Vision Transformer для розпізнавання емоцій людини. Метою роботи є порівняння та аналіз різних архітектур нейронних мереж для задач розпізнавання емоцій та для подальшої їх інтеграції у веб-додатки з використанням технологій Flask (бекенд) та React (фронтенд). Проведено аналіз існуючих досліджень у сфері емоційного аналізу за мімікою, виконано огляд найпоширеніших архітектур нейронних мереж (Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Vision Transformer), розроблено веб-додаток для інтеграції аналізу мімічних даних у реальному часі, проведено експериментальне порівняння продуктивності нейронних мереж за ключовими метриками: точність, площа під кривою (AUC), показник F1, затримка, пропускна здатність і простота інтеграції. | |
dc.identifier.citation | Ющенко А. С. Дослідження архітектур CNN, RNN та ViT для автоматичного розпізнавання емоцій за мімікою людини з метою створення адаптивних інтелектуальних систем : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. С. Ющенко; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 78 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/32154 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | архітектура CNN | |
dc.subject | архітектура ViT | |
dc.subject | архітектура RNN | |
dc.subject | автоматичне розпізнавання емоцій | |
dc.subject | міміка людини | |
dc.title | Дослідження архітектур CNN, RNN та ViT для автоматичного розпізнавання емоцій за мімікою людини з метою створення адаптивних інтелектуальних систем | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2025_M_PI_Yushchenko_RS.pdf
- Розмір:
- 2.35 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Yushchenko.pdf
- Розмір:
- 1.94 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 10.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: