Методи генерації синтетичних даних з використанням генеративного штучного інтелекту

Бабаніна, А. О.

Публікація:
Методи генерації синтетичних даних з використанням генеративного штучного інтелекту

dc.contributor.author	Бабаніна, А. О.
dc.date.accessioned	2025-08-24T16:11:08Z
dc.date.available	2025-08-24T16:11:08Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є розгляд методів генерації синтетичних даних з використанням генеративного штучного інтелекту. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблено умовну генеративну модель глибокого навчання, що включає генератор і дискримінатор. Проведено аналіз підготовки даних для генерації синтетичних даних та протестована система на основі створених синтетичних табличних даних та наборів даних про фізичну втому людини. Проведено оцінку ефективності моделей на основі метрик точності, повноти та F1-оцінки.
dc.identifier.citation	Бабаніна А. О. Методи генерації синтетичних даних з використанням генеративного штучного інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / А. О. Бабаніна ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 58 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32408
dc.language.iso	uk
dc.subject	генерація синтетичних даних
dc.subject	фізична втома
dc.subject	умовна генеративна модель
dc.subject	дискримінатор
dc.subject	градієнтний бустінг
dc.title	Методи генерації синтетичних даних з використанням генеративного штучного інтелекту
dc.title.alternative	Methods for Generating Synthetic Data Using Generative Artificial Intelligence
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication